1 電弧爐鋼水溫度終點預報模型
電爐煉鋼系統(tǒng)是一個復雜的非線性系統(tǒng),精確建模比較難。由于神經網絡具有很強的學習能力和非線性逼近能力,有一些學者研究用神經網絡預報冶煉終點鋼水溫度,但是由于神經網絡存在過學習、局部極小點、結構和類型設計依賴于專家經驗等固有缺陷,這在一定程度上限制了其在電爐溫度預報中的應用。近年來,研究者開發(fā)了基于支持向量機(SVM)的電爐溫度預報模型和人工神經網絡技術、遺傳算法結合的電爐溫度預報模型。
2 電弧爐漏水監(jiān)控模型
電弧爐過多水分進入引起爆炸,致使生產中斷、設備損壞、甚至人員傷亡。因此對電弧爐中水分的監(jiān)控十分重要。傳統(tǒng)對電弧爐漏水的監(jiān)控主要靠人為觀察。
3 iEAI~動態(tài)控制技術
意大利德興公司注冊的lEAF型智能電弧爐動態(tài)控制系統(tǒng),這是一種革新的自動化系統(tǒng),它實現(xiàn)連續(xù)、即時過程測量和在線動態(tài)過程控制。iEAF智能控制系統(tǒng)將電弧爐控制和它的輔助機械控制和自動化綜合在一起。根據(jù)爐子上不同傳感器提供的反饋信號(如電流、電壓、煙氣的溫度和壓力信號等),以及控制參數(shù)(氧一燃燒嘴的氧氣和天然氣流量、碳粉噴射量等)和電極調節(jié)器工作狀態(tài)等管理和控制冶煉過程。集成控制電能和化學能的輸入。從控制過程的觀點看,iEAF控制系統(tǒng)包括系統(tǒng)硬件和輔助工具、數(shù)學模型(包括氣相、液相和固相模型)和最優(yōu)化模型(電能****化、二次燃燒****化等)3個層次。
4 電弧爐冶煉過程控制成本優(yōu)化系統(tǒng)
傳統(tǒng)的電弧爐冶煉操作中,電弧爐技術指標受操作者熟練程度影響,F(xiàn)代計算機技術的發(fā)展,使利用計算機的記憶和計算功能優(yōu)化電弧爐操作成為可能。北京科技大學研發(fā)的電弧爐冶煉過程控制成本優(yōu)化系統(tǒng)通過對電弧爐冶煉工藝歷史數(shù)據(jù)的記錄,建立數(shù)據(jù)庫;根據(jù)成本、能耗最低或冶煉時間最短原則,選擇與當前冶煉爐次爐料結構、冶煉環(huán)境等相近的最優(yōu)歷史數(shù)據(jù),然后根據(jù)最優(yōu)爐次的冶煉工藝進行冶煉,以達到最優(yōu)的冶煉效果。該系統(tǒng)由北京科技大學開發(fā)已經在國內外電爐試運行。
5 結論與展望
隨著能源和環(huán)境問題越來越受到重視,有較低碳排放的電爐煉鋼生產將不斷發(fā)展,這將對電爐工作者提出更高的要求。今后電爐煉鋼裝備技術主要是朝著信息化及智能化發(fā)展。與終點控制相關的電弧爐爐氣在線分析系統(tǒng)、能源輸入數(shù)據(jù)分析及集成節(jié)能優(yōu)化控制將成為今后電爐裝備技術發(fā)展的趨勢。 來源:煉鋼